國泰金控實習生徵選
工作地點:北市信義區忠孝東路五段 68 號 33F
時 薪:大學部 190元/H, 碩士 200元/H (依公司規定)
申請期間:即日起至2024/9/20止
履歷請寄送至:evahuang@cathayholdings.com.tw 黃副理 (信件主旨請註明:“中大應徵:”+申請實習生類別)
 

松問論壇資訊如下，將邀請六位重量級講者，進行永續領域演講與分享，希望能透過聚焦議題，與關心碳政策調適的產官學界的代表，尤其是廠商及政策研究者們進行分享與交流互動，誠摯邀請您踴躍參加!!!

◆日期：2024 年 8 月 19 日 (星期一)

◆時間：11:30 - 16:40

◆地點： 中央大學教學研究綜合大樓3樓／未來研究空間

◆主辦單位：中大管院、中大永續與綠能科技研究學院、桃園-台中科研產業化平台、中大碳封存及地熱研究中心、中央研究院永續科學中心、中大產學營運中心、中大管院產學深耕總中心、中大影響力中心

◆協辦單位：台灣淨零策略與永續發展協會、國科會、中研院、大園汽電共生股份有限公司、正隆股份有限公司
◆報名連結：https://forms.gle/sFbYHd6PFa5dPGVt6

※交通資訊：https://reurl.cc/z1v6MQ

※主辦單位保有修改、 變更活動、 解釋及取消本活動之權利

※如有相關問題， 請洽國立中央⼤學管理學院 03-4227151分機66065

 

為培育金融科技人才，鼓勵青年學子接軌產業發展，中央大學與國泰金控啟動「金融科技產學合作計畫」，將以人工智慧( AI）與數據分析、數位架構及雲端服務、綠色金融、保險金融、區塊鏈、金融醫療等議題為核心，開啟一系列實質合作，包含金融科技研究計畫、實習與就業合作、課程演講、企業參訪等，預計一年內培育200位潛力好手，透過產學共創充實金融科技人才庫。

中央大學與國泰金控6月14日簽訂產學合作意向書，雙方將依據教師專長領域及產學實戰經驗，共同研究金融相關主題與實踐。另外也將安排課程演講與企業參訪，促進學生與業界專家的交流與互動，並透過實習與就業合作，讓國泰能夠直接參與學生的教育培訓過程，學生也能深入了解第一線工作環境與職能需求，累積實戰經驗。

  中央大學副校長許秉瑜指出，與國泰金控合作有四大方向，包括課程演講，讓同學了解最新科技在金融的應用；企業參訪，讓同學實際瞭解金控公司運作；實習及就業媒合，為學生未來職涯積累經驗、創造就業機會；研究計畫，讓教師們深入業界痛點、提供解決方案。期待未來與國泰金控產學合作能更深更廣，共創國泰金控、中央大學教師與學生三贏的契機!

國泰金控數位數據暨科技發展中心資深副總姚旭杰表示，國泰金控積極推動數位轉型，與各子公司數位、數據、技術部門推出創新金融產品與服務。目前集團數位用戶已突破880萬人，不論是在AI、雲端、區塊鏈、金融醫療、綠色金融等基礎建設及數位工程上，都有龐大的人才需求。希望能透過本次合作，建構金融科技新興人才核心職能與實務經驗，為青年學子打造金融科技最佳職涯舞台。

    本次為期三年的產學合作由中央大學管理學院與國泰金控數數發中心積極推動，將透過雙方密切合作，建立堅實的產學鏈結，培育學生的專業能力，並激發其對未來產業發展的熱情與能量。

 

國泰金控數位數據暨科技發展中心（簡稱數數發中心）綠色金融科技科講師群於2024年6月1日在中央大學資訊管理研究所舉行了一場名為「國泰碳足跡管理平台建置經驗分享」的演講，由四位講師共同進行，詳細介紹了國泰金控在碳管理平台的努力和成就。

由張碧雲科長開場，黃玉菁副理接著提到為了應對政府的永續與綠色策略，包括國泰金控在內的多家企業都將碳盤查與碳足跡納入內部營運流程中。她強調，碳足跡需包括所有過程中的碳係數，不僅限於產品，服務也需納入計算範圍，例如國泰人壽的保單。數數發中心為了協助集團及子公司以數位化、系統化、規格化的方式解決溫室氣體盤查的需求，並解決既有計算與規劃碳減量策略的問題，開發GaaS (Green as a Service)國泰碳管理平台。莫介中專案經理接續介紹國泰金控應對氣候變遷的策略演進，國泰秉持著 「引領綠色金融，共創永續未來」的永續願景，目標是2050年實現淨零碳排。為此莫介中專案經理強調，提升溫室氣體盤查效率是達成淨零碳排的第一步，為此國泰期許每一年能循序漸進達成訂下的里程碑。

最後，葉姵蘭副理以國泰人身保險服務的實際案例為例，詳細介紹了該階段的碳足跡盤查分析過程。他以詢問在場學生有多少保單作為開場，進一步講解了現行盤查流程的細節與實際執行中面臨的各項挑戰，如數據收集不便、資料分散、法規要求變化等。為即時且有效地應對這些挑戰，國泰金控開發了Gaas國泰碳管理平台。該系統利用爬蟲、OCR處理和儀錶板監控等技術，達到80%的自動化，極大提升了碳管理效率。

此次演講讓台下學生深受啟發，此起彼落的提問不絕於耳。一位學生聯想到自己所處的企業後詢問「若為純提供服務的中小型企業，如倉儲業，如何能最快達到政府擬訂的減碳目標？」葉姵蘭副理則回應儘管是純服務業，營運流程依然會使用的硬體設備，而最快著手減碳的部門是採購部門。短短兩小時的演講不僅拓寬了他們對碳管理平台的認識，也激發了更多有志青年對綠色科技的關注和投入。通過推動綠色金融和碳管理平台的建置，國泰金控不僅為自身創造了價值，也為整個行業樹立了典範。國泰金控綠色金融科技科講師群表示，希望繼續透過這樣的分享，讓更多人了解並參與到環境永續發展的行動中，共同推動可持續性的企業經營。
圖1. 中央大學資訊管理系許文錦教授介紹國泰金控講師者

圖2. 國泰金控數位數據暨科技發展中心 黃玉菁副理介紹碳排放與碳盤查

圖3. 國泰金控數位數據暨科技發展中心 莫介中專案經理介紹綠色金融策略

圖4. 國泰金控數位數據暨科技發展中心 葉姵蘭副理回答同學提問

圖5. 中央大學資訊管理學系教授與國泰金控講師者合照

圖6. 大合照


 

國立中央大學經濟系同學於113年5月20日前往國泰數位數據暨科技發展中心(以下簡稱數數發參訪，不僅讓學生們了解課堂所學在業界的實際應用，更啟發他們思考自身技能在未來職場上的發揮空間。

參訪同學合影。/ 攝影者：劉景翔  

實例分享，實地參訪
參訪一開始，數數發數據暨人工智慧發展部人工智慧科技科的資料科學家們(以下簡稱AI團隊)通過簡報向學生介紹AI在該部門的應用、AI的基本原理及未來的發展方向。隨後，數數發邀請學生們參觀了工作環境，並介紹了該層大廳及廊道的設計理念，使學生們對國泰及數數發有了更深刻的認識。

陳雲濤 資料科學分析師進行分享。/ 圖片提供：國泰金控  


楊子輝 副理進行分享。/ 攝影者：劉景翔  

陳奕惟 資料科學分析師進行分享。/ 攝影者：劉景翔

數數發AI團隊主要工作是將子公司所需的新技術結合起來，對內進行數位轉型，提高競爭力，而非對外銷售或營運。因此講者與學生以互動方式進行演講，引導學生思考AI對金融業的幫助，AI的主要應用包括身份辨識技術、語音服務及大語言模型如何輔助內部業務，更因金融業是受到高度監管且面向客戶的行業，因此非常重視風險管理，需要嚴謹的技術來辨別和判定客戶。

釋疑解惑，激發討論
在QA環節，學生拋出許多疑問，例如模型訓練中的資料外洩風險及技術應用於詐騙的可能性。數數發表示，模型開發不使用真實客戶資料，無需擔心資料外洩。而技術應用於詐騙的風險也可以通過對抗性技術來控制，如有AI生成，就有專門判斷AI生成的技術。

啟發思考，展望未來
此次參訪讓學生們深刻體會到AI技術在金融業的廣泛應用和重要性。數數發AI團隊不僅展示了前沿科技的魅力，還啟發了學生們對未來職涯的思考。學生們紛紛表示，此次參訪讓他們對AI技術及其實際應用有了更全面的理解，也讓他們對未來學習和職業規劃有了新的啟發。國泰數數發的專業和創新精神給學生們留下了深刻的印象，期待未來有更多這樣的學習和交流機會。
 

國立中央大學資管系於113年5月16日邀請國泰金控數位數據暨科技發展中心（以下簡稱數數發中心）的人工智慧科技科團隊（以下簡稱AI科團隊）至校園演講並分享目前國泰金控使用的AI技術與金融應用場域。透過AI科團隊的研究能量與金融知識和資管系的資料科學與機器學習課程結合，期待培養更多AI專家與工程師投入數位金融領域。
楊子輝副理(右)與柯士文教授(左)進行開場。/ 攝影者：助教李育慈

技術與金融的結合
本次演講由國泰金控數數發中心的人工智慧科技科楊子輝副理、陳奕惟與陳雲濤資料科學家，就「AI模型於金融業應用」一題進行演講與探討，詳細介紹了目前國泰金控在AI技術上的研究進展及其在金融行業中的實際應用，楊子輝副理指出，AI技術在金融業的廣泛應用，包括風險管理、客戶服務、投資建議、詐欺偵測等多個方面，AI技術的發展極大地提升了金融服務的效率和準確性。例如，通過AI模型進行生物特徵驗證，包含人臉、聲紋、簽名等，不僅能夠更精確地降低金融詐欺風險，還能夠大幅縮短審核時間，提升用戶體驗。」

深入合作，培養專業人才
此次演講與中央資管系的資料科學與機器學習課程結合，授課老師柯士文教授開場致詞提到：「學校致力於理論的發展，透過與國泰金控數數發團隊的合作，學研界最新研究成果得以實踐在金融場域進行檢驗，對中大的學生來說是寶貴的學習機會。不僅為學生們提供了理論知識與實際應用的結合，更為雙方在未來的合作奠定了基礎。」

陳奕惟資料科學家進行分享。 /攝影者：助教蔣銘皓

陳雲濤資料科學家進行分享。/ 攝影者：助教李育慈

實例分享，引發熱烈討論
在演講中，陳奕惟資料科學家和陳雲濤資料科學家分別介紹了國泰金控目前正在研發階段的各種AI相關應用，包括人臉和手寫辨識、語音文字等相關應用，以及近期聲量極高的大型語言模型(Large Language Model)。其中手寫簽名辨識，國泰金控數數發利用深度學習技術分析手寫數據，為國泰金控內提供多樣化的身分驗證模式。這不僅提升了集團營運的效率，也改善客戶的使用者體驗。

另一個引起學生們濃厚興趣的案例是AI模型的訓練。國泰金控數數發通過多種模型訓練的策略，可以有效檢驗AI模型的效力，並同時符合公司對於資訊安全與風險控管的標準，從而有效落實數位金融。

演講結束後，學生們踴躍提問，與國泰金控數數發的團隊進行了深入的交流，學生們表示，這次講座讓他們對AI技術在金融業的應用有了更深入的了解，也激發了他們對於從事數位金融領域的濃厚興趣。

演講現場座無虛席。 /攝影者：助教李育慈

展望未來，共創數位金融新時代
國泰金控數數發此次到中央大學資管系的分享，不僅是一次技術與知識的交流，更是學術界與產業界共同探索未來發展的契機。未來國泰金控數數發將持續與中央大學的合作，通過實習機會和合作研究等多種形式，為學生提供更多實踐平台，培養更多具有創新能力的AI專才。

柯士文教授表示，期待未來能與國泰金控數數發開展更多形式的合作，如共同開設課程、聯合研究項目等，進一步促進學術與產業的融合，為台灣的數位金融發展培養更多優秀人才。

此次演講在師生們的熱烈掌聲中圓滿結束，標誌著國泰金控數數發與中央大學資管系的合作邁出了重要一步。未來，雙方將繼續攜手，共同推動數位金融領域的創新與發展。

全體合照。 /攝影者：助教李育慈