國泰金控數位數據暨科技發展中心（簡稱數數發中心）綠色金融科技科講師群於2024年6月1日在中央大學資訊管理研究所舉行了一場名為「國泰碳足跡管理平台建置經驗分享」的演講，由四位講師共同進行，詳細介紹了國泰金控在碳管理平台的努力和成就。

由張碧雲科長開場，黃玉菁副理接著提到為了應對政府的永續與綠色策略，包括國泰金控在內的多家企業都將碳盤查與碳足跡納入內部營運流程中。她強調，碳足跡需包括所有過程中的碳係數，不僅限於產品，服務也需納入計算範圍，例如國泰人壽的保單。數數發中心為了協助集團及子公司以數位化、系統化、規格化的方式解決溫室氣體盤查的需求，並解決既有計算與規劃碳減量策略的問題，開發GaaS (Green as a Service)國泰碳管理平台。莫介中專案經理接續介紹國泰金控應對氣候變遷的策略演進，國泰秉持著 「引領綠色金融，共創永續未來」的永續願景，目標是2050年實現淨零碳排。為此莫介中專案經理強調，提升溫室氣體盤查效率是達成淨零碳排的第一步，為此國泰期許每一年能循序漸進達成訂下的里程碑。

最後，葉姵蘭副理以國泰人身保險服務的實際案例為例，詳細介紹了該階段的碳足跡盤查分析過程。他以詢問在場學生有多少保單作為開場，進一步講解了現行盤查流程的細節與實際執行中面臨的各項挑戰，如數據收集不便、資料分散、法規要求變化等。為即時且有效地應對這些挑戰，國泰金控開發了Gaas國泰碳管理平台。該系統利用爬蟲、OCR處理和儀錶板監控等技術，達到80%的自動化，極大提升了碳管理效率。

此次演講讓台下學生深受啟發，此起彼落的提問不絕於耳。一位學生聯想到自己所處的企業後詢問「若為純提供服務的中小型企業，如倉儲業，如何能最快達到政府擬訂的減碳目標？」葉姵蘭副理則回應儘管是純服務業，營運流程依然會使用的硬體設備，而最快著手減碳的部門是採購部門。短短兩小時的演講不僅拓寬了他們對碳管理平台的認識，也激發了更多有志青年對綠色科技的關注和投入。通過推動綠色金融和碳管理平台的建置，國泰金控不僅為自身創造了價值，也為整個行業樹立了典範。國泰金控綠色金融科技科講師群表示，希望繼續透過這樣的分享，讓更多人了解並參與到環境永續發展的行動中，共同推動可持續性的企業經營。
圖1. 中央大學資訊管理系許文錦教授介紹國泰金控講師者

圖2. 國泰金控數位數據暨科技發展中心 黃玉菁副理介紹碳排放與碳盤查

圖3. 國泰金控數位數據暨科技發展中心 莫介中專案經理介紹綠色金融策略

圖4. 國泰金控數位數據暨科技發展中心 葉姵蘭副理回答同學提問

圖5. 中央大學資訊管理學系教授與國泰金控講師者合照

圖6. 大合照


 

國立中央大學經濟系同學於113年5月20日前往國泰數位數據暨科技發展中心(以下簡稱數數發參訪，不僅讓學生們了解課堂所學在業界的實際應用，更啟發他們思考自身技能在未來職場上的發揮空間。

參訪同學合影。/ 攝影者：劉景翔  

實例分享，實地參訪
參訪一開始，數數發數據暨人工智慧發展部人工智慧科技科的資料科學家們(以下簡稱AI團隊)通過簡報向學生介紹AI在該部門的應用、AI的基本原理及未來的發展方向。隨後，數數發邀請學生們參觀了工作環境，並介紹了該層大廳及廊道的設計理念，使學生們對國泰及數數發有了更深刻的認識。

陳雲濤 資料科學分析師進行分享。/ 圖片提供：國泰金控  


楊子輝 副理進行分享。/ 攝影者：劉景翔  

陳奕惟 資料科學分析師進行分享。/ 攝影者：劉景翔

數數發AI團隊主要工作是將子公司所需的新技術結合起來，對內進行數位轉型，提高競爭力，而非對外銷售或營運。因此講者與學生以互動方式進行演講，引導學生思考AI對金融業的幫助，AI的主要應用包括身份辨識技術、語音服務及大語言模型如何輔助內部業務，更因金融業是受到高度監管且面向客戶的行業，因此非常重視風險管理，需要嚴謹的技術來辨別和判定客戶。

釋疑解惑，激發討論
在QA環節，學生拋出許多疑問，例如模型訓練中的資料外洩風險及技術應用於詐騙的可能性。數數發表示，模型開發不使用真實客戶資料，無需擔心資料外洩。而技術應用於詐騙的風險也可以通過對抗性技術來控制，如有AI生成，就有專門判斷AI生成的技術。

啟發思考，展望未來
此次參訪讓學生們深刻體會到AI技術在金融業的廣泛應用和重要性。數數發AI團隊不僅展示了前沿科技的魅力，還啟發了學生們對未來職涯的思考。學生們紛紛表示，此次參訪讓他們對AI技術及其實際應用有了更全面的理解，也讓他們對未來學習和職業規劃有了新的啟發。國泰數數發的專業和創新精神給學生們留下了深刻的印象，期待未來有更多這樣的學習和交流機會。
 

國立中央大學資管系於113年5月16日邀請國泰金控數位數據暨科技發展中心（以下簡稱數數發中心）的人工智慧科技科團隊（以下簡稱AI科團隊）至校園演講並分享目前國泰金控使用的AI技術與金融應用場域。透過AI科團隊的研究能量與金融知識和資管系的資料科學與機器學習課程結合，期待培養更多AI專家與工程師投入數位金融領域。
楊子輝副理(右)與柯士文教授(左)進行開場。/ 攝影者：助教李育慈

技術與金融的結合
本次演講由國泰金控數數發中心的人工智慧科技科楊子輝副理、陳奕惟與陳雲濤資料科學家，就「AI模型於金融業應用」一題進行演講與探討，詳細介紹了目前國泰金控在AI技術上的研究進展及其在金融行業中的實際應用，楊子輝副理指出，AI技術在金融業的廣泛應用，包括風險管理、客戶服務、投資建議、詐欺偵測等多個方面，AI技術的發展極大地提升了金融服務的效率和準確性。例如，通過AI模型進行生物特徵驗證，包含人臉、聲紋、簽名等，不僅能夠更精確地降低金融詐欺風險，還能夠大幅縮短審核時間，提升用戶體驗。」

深入合作，培養專業人才
此次演講與中央資管系的資料科學與機器學習課程結合，授課老師柯士文教授開場致詞提到：「學校致力於理論的發展，透過與國泰金控數數發團隊的合作，學研界最新研究成果得以實踐在金融場域進行檢驗，對中大的學生來說是寶貴的學習機會。不僅為學生們提供了理論知識與實際應用的結合，更為雙方在未來的合作奠定了基礎。」

陳奕惟資料科學家進行分享。 /攝影者：助教蔣銘皓

陳雲濤資料科學家進行分享。/ 攝影者：助教李育慈

實例分享，引發熱烈討論
在演講中，陳奕惟資料科學家和陳雲濤資料科學家分別介紹了國泰金控目前正在研發階段的各種AI相關應用，包括人臉和手寫辨識、語音文字等相關應用，以及近期聲量極高的大型語言模型(Large Language Model)。其中手寫簽名辨識，國泰金控數數發利用深度學習技術分析手寫數據，為國泰金控內提供多樣化的身分驗證模式。這不僅提升了集團營運的效率，也改善客戶的使用者體驗。

另一個引起學生們濃厚興趣的案例是AI模型的訓練。國泰金控數數發通過多種模型訓練的策略，可以有效檢驗AI模型的效力，並同時符合公司對於資訊安全與風險控管的標準，從而有效落實數位金融。

演講結束後，學生們踴躍提問，與國泰金控數數發的團隊進行了深入的交流，學生們表示，這次講座讓他們對AI技術在金融業的應用有了更深入的了解，也激發了他們對於從事數位金融領域的濃厚興趣。

演講現場座無虛席。 /攝影者：助教李育慈

展望未來，共創數位金融新時代
國泰金控數數發此次到中央大學資管系的分享，不僅是一次技術與知識的交流，更是學術界與產業界共同探索未來發展的契機。未來國泰金控數數發將持續與中央大學的合作，通過實習機會和合作研究等多種形式，為學生提供更多實踐平台，培養更多具有創新能力的AI專才。

柯士文教授表示，期待未來能與國泰金控數數發開展更多形式的合作，如共同開設課程、聯合研究項目等，進一步促進學術與產業的融合，為台灣的數位金融發展培養更多優秀人才。

此次演講在師生們的熱烈掌聲中圓滿結束，標誌著國泰金控數數發與中央大學資管系的合作邁出了重要一步。未來，雙方將繼續攜手，共同推動數位金融領域的創新與發展。

全體合照。 /攝影者：助教李育慈
 

第二場管院日-跨領域松問講座即將於112年12月14日擴大與2023 SDG Impact Week合併舉辦，分為兩個場次進行，誠摯邀請您踴躍報名參加!
 
<<您可任意選擇參與場次，期待您的蒞臨>>
 
場次一
邀請證券與期貨市場發展基金會董事長 張傳章教授，以及北卡羅萊納大學夏綠蒂分校商學院財金系主任 江義玄教授進行財金領域演講與分享，誠摯邀請您踴躍參加：　
 
【演講題目】碳權與碳信用交易市場與定價
 
【演講日期】112年12月14日(星期四)中午12:00-13:00
 
【地 點】教研大樓3F 未來研究空間
 
【參加對象】全校教師、研究生
 
※備有精緻餐盒，享受輕鬆自在又收穫滿滿的時光。
 
場次二
特邀請亞洲地區7個國家共20位以上各領域專家學者一起參加，討論影響力衡量、管理及永續領導力，誠摯邀請您踴躍參加：
【演講日期】112年12月14日(星期四)中午13:10-17:00
 
【地 點】教研大樓3F 未來研究空間
 
【參加對象】全校教師、研究生
 
※備有茶點
 
報名連結：https://www.surveycake.com/s/PLQbG


※備有茶點














                                                                                                                                                                                                
 

【徵才單位】管理學院-企業再生研究中心工讀生
【工作地點】中央大學校內
【工作時間】可彈性調整
【工作內容】
1. 協助資料文件彙整
2. 其他臨時交辦事項
 【應徵條件】

1. 熟悉電腦文書軟體操作
2. 主動積極、具服務熱忱、有責任感、配合度高、溝通協調能力佳
3. 具書籍、期刊編輯經驗者佳
4. 具英、日語能力者佳

【應徵方式】意者請寄附照之基本履歷及連絡方式，E-Mail寄至shiang2216@g.ncu.edu.tw (王小姐收)，擇優通知面試。

【活動資訊】
Deloitte Consulting X NCU校園說明會
 
Deloitte Consulting 2023校園招募計畫正式啟動！
日期：5/10 (三) 中午 12:00
地點：中央大學管二館114教室
報名截止日: 5/9(二) 中午 12:00
報名網址：
https://forms.office.com/e/sdNM4LWmc6


企業簡介：
勤業眾信管理諮詢 (Deloitte Consulting) 是全球規模最大的諮詢機構，全球擁有107,300名員工，在全球100多個國家和地區提供服務。作為全球最大的專業諮詢機構，Deloitte 憑藉出色的專業能力和敏銳的行業洞察，協助客戶應對極為複雜的商業挑戰。Deloitte是全球唯一提供基於企業戰略、組織運作、人才資本、數位能力、全面運營的AIO (Advise-Implement-Operate)全系列企業專業服務，能為企業從宏觀到微觀帶來整體質與量的提升，運用數據分析提供轉型動力，將營運議題變為未來發展的蛻變與成長。

【招募職務類型】
【實習招募】
 
Intern - Deloitte Actuarial and Insurance Solutions – Consulting  
Intern – Deloitte Digital – Consulting  
Intern – HR Transformation - Human Capital – Consulting  
Intern – SAP - Enterprise Technology & Performance – Consulting 
Intern – SAP - Global Delivery Center – Consulting   
Intern - A&C - Global Delivery Center – Taipei 
Intern (Japanese) – Global Delivery Center – Consulting  
   
【新鮮人招募】
 
Enterprise Technology & Performance  
  
·Analyst - Finance & Performance  
·Analyst – Oracle  
·Analyst- SAP  
 
Deloitte Digital  
 
·Digital Analyst - Digital Customer  
  
Analytics and Cognitive  
 
·Analyst – Data Analytics  
·Analyst – Data Warehousing 
  
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·Actuarial Analyst  
  
Human Capital  
 
·Analyst - Organization Transformation  
·Analyst - HR Transformation (Tech)  
  
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·Delivery Analyst - Software Development  
·Delivery Analyst - ABAP  
·Delivery Analyst - Japanese Speaking 
 
校園招募報名：Home Page (deloitte.com.tw)
 
投遞/申請截止日期
 
Step1：點選上方職務連結
Step2：點選並建立個人履歷表
Step3：於2022年5月31日前進行職位投遞

 

Now – May 31 2023

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July 2023

 
 
 
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